Matroid 是由美國史丹佛大學兼職教授Reza
Zadeh在2016年的人工智慧搜尋引擎，支援在視訊中找到特定的人物或者產品，使用者只需要預先列出篩選條件即可搜尋並找到想要的資訊。

Matroid的服務經常被使用在分析產品曝光率上，有些公司希望能追蹤哪些政治人物電視曝光較高，或是某個汽車品牌在哪些節目或網站上經常出現，一家公司更計畫在戶外宣傳看板上裝上攝影機，透過Matroid追蹤路人對廣告的即時反應。

除了調查曝光率的企業外，希望用來做為審查監控功能的也不在少數。隨著警政機構的監視系統增加、居家保全系統和行車記錄器的使用量上升，Matroid將幫助官方部門更快的尋找出在逃罪犯，警方也能夠在影片外流前用馬賽克避免掉民眾隱私權問題。

彭博社報導指出，Matroid服務的工作原理，首先是使用者選擇希望尋找內容的全部或區域性照片，接著Matroid的演演算法將從這些影象中學習模式，然後創造出一個可以從其他影片、照片中找到相同內容的檢測器。

Matroid主要是由New Enterprise Associates (NEA)贊助成立，NEA的普通合夥人Pete
Sonsini表示Google可以識別照片中是否有貓，但沒辦法再深入分辨貓是和祖父在一起，還是和聖誕樹或你兒子在一起。「如果有人能夠創造一個可以從資料庫中分辨系列圖片，或進行臉部辨識的檢測系統，那真的是十分了不起。」?

Sonsini 認為，影象識別並不是個新穎的概念，但Matroid 的處理方式是和過去完全不同的。Google、Facebook
和微軟都有聘用電腦視覺工程師來判定照片中出現人或產品，但多數公司都沒有足夠的人工智慧(AI)技術去完成這項任務，而Matroid
正好能填補快速掃描大量影片畫面的需求。