《昨日》是一個基於智慧演算法的熱門資訊聚合網站，幫助使用者在紛雜的世界裡找到一種高效獲取優質資訊的方式，該平臺資訊通過訂閱頻道來分類，方便根據自己的興趣來訂閱資訊，同時也可以自由的建立自己頻道，發展自己的興趣圈。

世界很大，資訊太雜，你是不是每天都要訪問一些網站或部落格很多次閱讀最新的新聞和文章? 你每天都需要瀏覽大量的資訊以獲得最新的資訊?

或許你有想過通過 RSS 來提高效率，但 RSS
依然解決不了資訊太雜的問題，我一直在思考如何充分的利用自己的碎片時間高效的獲取優質資訊，於是我做了一個專門針對程式設計師的資訊聚合分享平臺：昨日，寫了一套帶評分演算法的蜘蛛，它會定時的去爬取網際網路上的資訊，給資訊評分，然後在‘昨日’上分享高評分資訊。評分的依據就是文章的收藏數、點贊數、評論數等網友互動屬性，當然針對不同的網站會有細微的差別，比喻針對
V2EX 的優質帖子評分標準中會排出評論數，因為大多數評論數多的帖子都是爭議性的並沒有實際價值。

為什麼取名為‘昨日’，因為評分系統是根據資訊互動屬性來判斷資訊的價值性，最新的資訊缺乏互動性評出來的分並不準確，所以蜘蛛只會爬取前幾天釋出的資訊並評分。我相信這種網友最關心的資訊，才是最有價值分享的資訊!

這個平臺最初只是做給自己用的，自己一直用了很久，現在希望介紹給更多和我有同樣想法的人，希望除了蜘蛛自動分享外，人為也去分享自己看到的覺的優質的資訊，互通有無。