WibiData:智慧電商和搜尋推薦的平臺是一個可以讓公司客戶用能自我調整的高階分析工具驅動網站，讓使用者更方便獲取機器學習能力，從而隨時間推移提供更好的推薦和其他功能，包括更相關搜尋結果和定製內容。

新的WibiEnterprise 3.0平臺可以讓公司客戶用能自我調整的高階分析工具驅動網站，從而隨時間推移提供更好的推薦和其他功能，包括更相關搜尋結果和定製內容。該平臺被設計用來為剛開始使用資料科學的客戶服務。“他們並未接受過專業訓練，但卻有分析背景。他們一直都在做營銷分析。機制類似，改變的是資料的提供”。

WibiEnterprise 3.0使用名為Kiji的開源框架搭建，該框架是搭建利用大資料集的應用的通用平臺。Wibidata的核心理念是，考慮到公司客戶通常只有幾秒鐘時間來讓消費者參與，而人們使用各種各樣的個人裝置，只需點選幾下就能轉投其他競爭者。但有了這點兒資料，通過Wibidata的平臺分析消費者的數字互動行為，公司客戶就有機會了解消費者的情況。要做到這一點，意味著需要打造一個提供消費者全貌的儲存系統。

和Google和亞馬遜類似，Wibidata的Kijii框架使用中央儲存系統，可以讓客戶收集所有應用、搜尋、訂購、喜歡、點選和請求商品資訊的使用者互動行為。這就是所謂的“以實體為中心的儲存系統”，它基本上會儲存所有資料，以便讓公司用成熟的應用和服務來進行實時查詢，並對消費者最近的資訊進行操作，以提供定製內容、相關搜尋結果和推薦。

Wibidata管理資料的方法與傳統資料倉庫系統截然不同。在電子商務領域，傳統資料倉庫系統儲存交易資訊，如可能進行的購買，或在中心事實表(central fact table)中操縱購物車。對於一家商業零售銀行而言，這些資料可能包括賬戶的信用額度和扣除。庫存單位資訊或地理位置資料則儲存在維度表中，以提供該筆交易的細節資訊。

Wibidata表示，這種方法有兩個問題。它會變得很貴，且以交易為重心，而不是進行交易的使用者。更何況，它在使用歷史資料時會變得更復雜，因為必須從不同系統抽取資料，經過清洗後才能與現有交易資料進行整合。

使用WibiEnterprise 3.0的公司包括一家排名前十的零售商，該零售商已經將WibiEnterprise 3.0整合到網站中，以便在網路銷售過程中提供相關聯的、語境化的購物推薦。還有一家國際商業零售銀行也在使用WibiEnterprise 3.0的技術，以綜合多個客戶資料來源，應用債務模型來更好地檢測欺詐和信用風險。Opower使用WibiEnterprise 3.0向公共事業提供商客戶提供定製報告，解釋如何減少能源使用和省錢。世界上最大的SaaS(軟體即服務)提供商之一也使用WibiEnterprise 3.0來幫助他們的客戶識別潛在消費者。

Wibidata是一個強大的平臺，但它也反映了在如此多不同裝置中管理資料的複雜性。資料供應無限，但使用這些資料所需的技術需要一個組織增加處理其歷史投資的方式。此外，在業務方式變得更以客戶而非交易為中心上也有文化障礙。

這對Wibidata這樣的新初創公司構成了挑戰，也影響了它們。Wibidata等倡導顛覆式的方法，這會讓它們直接與甲骨文、Baynote等公司競爭。

無疑，獲得像Amazon.com一樣的能力變得更加容易了，但隨之而來的也有挑戰，如消費者的意願，Wibidata等如何才能在競爭中保持領先等。