語義學者(Semantic Scholar)是由微軟聯合創始人 Paul Allen
做的免費學術搜尋引擎，其檢索結果來自於期刊、學術會議資料或者是學術機構的文獻。這個搜尋引擎用上了機器學習的技術，希望減少科學家的檢索論文的時間。

語義學者搜尋引擎覆蓋的學科從電腦科學擴充套件到了腦科學，計劃是在 2017
年前覆蓋生物學科，為了提升使用者的效率，除了利用作者、出版商標註的關鍵詞這種常用的方式外，Semantic Scholar
將機器學習的技術花在了資訊篩選上，例如用計算機視覺等技術搜尋論文釋出的會議名稱、論文釋出的時間，從論文文中篩選出關鍵詞句等。這讓搜尋結果的資訊看起來更加豐富。

對於科學研究人員來說，Semantic Scholar 看上去最大的用處是有更多資訊篩選的角度，包括論文的影響力，媒體報道(Twitter
資料)、作者等，另外它直接提供圖表預覽，看起來能方便研究人員省下更多篩選的工作。

從提供的文獻檢索數量、搜尋引擎的效能來看，Semantic Scholar 還在相當早期的階段。去年 11 月份推出這個產品時，AI2 機構的 CEO
Oren Etzioni 稱，這個搜尋引擎能檢索到 80% 的免費論文文獻，大約有 300 萬份，在數量上遠不及 Google 學術。