RichRelevance是一家幫助零售網站建立個性化商品推薦的創業公司,主要通過給客戶推薦最相關的產品來提高客戶參與度與銷售,由前Amazon幾位工程師聯合創立。這幾位工程師曾幫助Amazon打造了其獨特的推薦引擎系統。
RichRelevance提供的個性化體驗方法主要包括:
首先,允許零售商通過郵件向客戶提供產品推薦。RichRelevance將消費者所有行為資料進行處理,以幫助打造個性化購物體驗,這些資料包括了消費者的購物歷史、逛物歷史(放在了購物車但未購買)、搜尋歷史以及其它消費者行為。比方說,基於客戶在網站的互動行為或者之前的購物歷史,零售商可以使用RichRelevance為客戶提供他們可能喜歡的建議。
其次,RichRelevance提供個性化的廣告。根據消費者在網站的瀏覽習慣,自動匹配相關產品的廣告,以幫助客戶迅速找到需要的產品。自從2010年建立這套廣告系統後,目前已經被3M、保潔、 AT&T、 豐田以及思科等企業使用。其最終向零售商提供的方案是整合了以上系統的最終產品。