Unanimous A.I是一家位於斯坦福的人工智慧創業公司，主打技術是Swarm AI (叢集人工智慧)，主要產品則分別是針對商業的Swarm
Insight、以及針對大眾的UNU，Unanimous A.I.可以集合人們一起制定群體決策來預測事物的發展方向。

Unanimous A.I.創始人Louis
Rosenberg擁有人機互動領域的研究背景，他表示，在研究過程中發現集體要比個體更加有意思。於是，他建立了Unanimous
A.I.。成功預測39歲的中間派候選人埃馬紐埃爾·馬克龍以65.5%對34.5%的得票率擊敗極右翼政黨”國民陣線”候選人馬麗娜·勒龐當選新一任法國總統是Unanimous
A.I出現人們眼前的突破點。

Unanimous A.I.如何預測法國大選?

在參與預測之前，使用者首先需要註冊賬號。 Unanimous
A.I.採用的並不是傳統的問卷調查的形式，讓你勾選一個答案，而是在每個問題下提供一個虛擬圓盤，使用者可以將圓盤拖動到自己想要選擇的答案位置，通過眾人的”力量”將最終結果推向一個特定的位置。

此外，每個參與調查的人還能看到其他使用者的決定，並可以隨時改變自己的的選擇。這意味著，調查中的每名使用者都是可以互相影響的，而整個調查過程也是動態的。

參與調查的使用者對於此次馬克龍的獲勝是抱有較大的信心的。而在下面的動圖則顯示，Swarm
對馬克龍領先幅度的預測在15%~20%之間。不過，最終的選舉結果顯示，馬克龍在大選中的得票率領先勒龐31%。

什麼是叢集智慧(Swarm Intelligence)?

根據維基百科的解釋，叢集智慧源於對以螞蟻、蜜蜂等為代表的社會性昆蟲的群體行為的研究。最早被用在細胞機器人系統的描述中。它的控制是分散式的，不存在中心控制。群體具有自組織性。

典型的叢集智慧系統由一群簡單的主體構成，每個主體和其它主體以及它們的環境進行區域性的互動。儘管通常沒有集中控制機制來指示這些主體如何協作，但這些簡單的區域性互動行為通常能湧現出複雜的全域性行為。

俗話說，”三個臭皮匠賽過諸葛亮”。可以想象，當彙集20個人、甚至200個人的智慧時，將會有多聰明。這就帶來了一個問題：人類智慧的可以叢集嗎?當然，我們並沒有進化出叢集的能力。

想象一下，將數百人的知識、智慧、洞察、以及直覺通過AI演算法實時連線起來，將會產生一種新的智慧，能夠像超級專家一樣”共同思考”。而這就是Unanimous
A.I.在做的工作：通過將實時人類的輸入和複雜的”叢集演算法”結合起來，Unanimous
A.I.放大了這些團體的集體智慧，並超越了專家的表現。Unanimous A.I.將這種技術稱為”Swarm AI”——叢集人工智慧。