Soscholar:天璣學術網是由中科院計算機研究所開發的類似於科學家的 Facebook， ResearchGate 為科學家們提供分享研究成果、學術著作的交流平臺。同時，科學家還能參加一些線上的科研論壇或興趣小組。

以論文檢索工具為切入點，天璣學術網在工具的基礎上搭建學術社交平臺——學者個人微博的構建、學術動態的更新、關注的論文與話題、與其他學者的交流討論。

和普通搜尋引擎的 PageRank 演算法不同，天璣學術引擎使用的是面向權威度和多樣性的兩階段排序模型。具體來說，就是首先使用 MutualRank 模型來對權威度進行建模，權威度考量標準為論文引用量以及作者資訊。再利用基於引用關係的論文和作者差異度指標的 PDRank 模型對論文和作者進行排序，摒除冗餘結果，把權威度高、覆蓋面廣的調研結果優先返回給使用者。

天璣學術引擎的資料來源涵蓋 ACM、IEEE、DBLP、CITESEER，以及眾多國外學者的個人部落格。天璣學術負責人郭嘉豐告訴我，他們收入的資料基本上是國外電腦科學研究領域內比較前沿的論文。但很多國外的論文需要付費閱讀，他們會檢錄一些學者公開發布在個人部落格上的文獻，克服付費的障礙，擴充資料來源。目前資料庫內的論文儲量接近 1000 萬。

目前天璣學術設定了多個社交入口，有個人微博、學術問答、團隊協作、學術活動、網盤等。個人使用後，感覺各個入口並列的設計不夠合理，模組之間的內在聯絡比較弱，如何引導使用者很自然地在幾個模組之間過渡使用，仍待詳盡考慮。