Openrefine:免費開源資料清洗工具是一個幫助使用者轉換資料集的工具，優化資料的質量以便於在真實場景中使用，你的資料是雜亂無章的。錯誤會散步到你的大資料集中，無論你有多麼細心，錯誤總是存在。資料量越大，錯誤越多。正確且清晰地認識以上的現狀，於是有了資料質量的說法。

資料剖析Data Profiling:也叫做資料考古(Data Archeology)，是資料集(Data Set)內部為達一致性、單值性和邏輯性而進行的數值質量的統計分析及評估。資料剖析是Olson於2003年提出的概念，使用分析技術來發現正確的、結構化的、有內容、有質量的資料。換句話說，它是評估你的資料和資訊的當前狀態以及包含了多少錯誤的方法。

資料清洗Data Cleaning:是嘗試通過移除空的資料行或重複的資料行、過濾資料行、聚集或轉換資料值、分開多值單元等，以半自動化的方式修復錯誤資料的過程。資料清洗是一個反覆的過程，不可能在幾天內完成，只有不斷的發現問題，解決問題。對於是否過濾，是否修正一般要求客戶確認。

IDTs:Interactive Data Transformation tools，互動資料轉換工具，它可以對大資料進行快速、廉價的操作，使用單個的整合介面。

OpenRefine就是這樣的IDT工具，可以觀察和操縱資料的工具。它類似於傳統Excel的表格處理軟體，但是工作方式更像是資料庫，以列和欄位的方式工作，而不是以單元格的方式工作。這意味著OpenRefine不僅適合對新的行資料進行編碼，而且功能還極為強大。安裝問題