當大家開啟搜尋引擎、看到數千數萬計的連結，你需要一個一個點選進去才能找到自己所需資訊的時候，有沒有覺得——搜尋引擎反而是個負擔?於是，很多新的搜尋引擎工具希望通過人工或搜尋技術的改進，讓人們直接通過搜尋引擎就能找到自己所需要的資訊——所謂具體的資訊和結果，今天所介紹的新網站FacteryLabs.com就在為此努力著。
“獲取事實，而不是連結”(Get facts, not links)是FacteryLabs網站的宗旨所在，當用戶使用FacteryLabs搜尋的時候，所得到的結果不是一連串的連結地址和數千數萬計的翻頁，而是一個個直接包含相關關鍵詞的搜尋結果和頁面。比如使用者搜尋“奧巴馬”，就會得到如下圖所示的搜尋結果，包括各個新聞網站如紐約時報、CNN等，Youtube等視訊網站之類的一系列與奧巴馬相關的文章頁面，這樣是不是簡單和精準多呢?
FacteryLabs由保羅·彼得森(Paul Pedersen)和肖恩·加迪斯(Sean Gaddis)在2009年4月共同建立，他們此前曾在Google,Powerset,eBay,Skype有過搜尋引擎的工作和研究經驗。他們通過名為“FactRank”的核心技術，為使用者提供實時的搜尋、實時的最終資訊，以讓搜尋引擎真正地帶來便捷。
可以想象的是，要進行這樣精準的搜尋並不容易，或許知名的人物、地點等可以搜尋得很精準，但對於不太有名氣、不太為人所關注的內容，又如何通過FacteryLabs確保準確度呢?
為此FacteryLabs開放了APT——FactFinder APT，希望通過開源的方式，發揮各個領域的人們的作用，一起來完善各類資訊。FacteryLabs目前支援Yahoo Boss和Twitter，有需要使用APT的使用者，通過提供一些列連結地址、關鍵詞等就可以基於FacteryLabs的相關技術建立一系列基於最終結果和實時的最終頁，以HML或者JSON格式提供。
這樣，當有很多人都基於FacteryLabs系統建立搜尋結果頁面的時候，可以給使用者帶來極大的方便性。當然因為搜尋的個性化需求，在加上處於廣告或作弊或其他利益的需要，FacteryLabs可能呈現的結果頁面並非人們所需要的，所以FacteryLabs面臨的挑戰還是很大的，尤其是可靠性。但如果將FacteryLabs技術用於某一細分領域，進行深耕細作，然後注意擴充套件，或許FacteryLabs的未來也是無可限量的。
