「動手學深度學習」是一本線上版的面向在校學生、工程師和研究人員的互動式深度學習書籍，由四位計算機系博士創辦，在這本書裡每一小節都是可以執行的
Jupyter 記事本，你可以自由修改程式碼和超引數來獲取及時反饋，從而積累深度學習的實戰經驗。

深度學習在近年來發展極為迅速。它在智慧時代深刻改變著人類的生產生活方式，你可能已經接觸過程式設計，並開發過一兩款程式。同時你可能讀到了關於深度學習或者是機器學習的鋪天蓋地的報道，儘管很多時候它們被賦予了更廣義的名字：人工智慧。實際上，或者說幸運的是，大部分的程式並不需要深度學習或者是更廣義上的人工智慧技術。

通俗來說，機器學習是一門討論各式各樣適用於不同問題的函式形式，以及如何使用資料來有效地獲取函式引數具體值的學科。深度學習是指機器學習中的一類函式，它們的形式通常為多層神經網路。近年來，仰賴於大資料集和強悍的硬體，深度學習已逐漸成為處理像影象、文字語料和聲音訊號等複雜高維度資料的主要方法。

我們現在正處於一個程式設計越來越多得到深度學習的幫助的時代。這可以說是計算機科學歷史上的一個分水嶺。舉個例子，深度學習已經在你的手機裡：拼寫校正、語音識別、認出社交媒體照片裡的好友們等等。得益於優秀的演算法、快速而廉價的算力、前所未有的大量資料、以及強大的軟體工具，如今大多數軟體工程師都有能力建立複雜的模型來解決十年前連最優秀的科學家們都覺得棘手的問題。

本書希望能幫助你進入深度學習的浪潮中。我們希望結合數學、程式碼和樣例讓深度學習變得觸手可及。本書不要求你具有高深的數學和程式設計背景，我們將隨著章節的發展逐一解釋所需要的知識。更值得一提的是，本書的每一節都是一個可以獨立執行的
Jupyter 記事本。

你可以從網上獲得這些記事本，並且可以在個人電腦或雲端伺服器上執行它們。這樣你可以隨意改動書中的程式碼並得到及時反饋。我們希望本書能幫助和啟發新一代的程式設計師、創業者、統計學家、生物學家、以及所有對使用深度學習來解決問題感興趣的人。