搜尋引擎的價值在網際網路領域可想而知，所以即便Google和百度佔據絕對領先的市場份額，在這一領域的創新仍舊不斷出現，畢竟人們對於資訊的精準追求從未被滿足。今天所介紹的Cpedia.com所主打的概念是提供百科全書式的搜尋體驗——使用者可以直接通過Cpedia搜尋到最終的文章介紹頁面，而非連結。

【該網站已停止運營，如有同類站點可提交替換】

目前當我們進行關鍵詞搜尋時，搜尋引擎會直指相關資訊的網頁連結，Cpedia希望改變這一點，讓搜尋結果不再是連結，而是經過演算法整理的報告——或者說與關鍵詞相關的最終資訊，Cpedia稱之為“自動化的百科全書”。

Cpedia可以被理解為“報告生成器”，也就是說當用戶基於關鍵詞搜尋的時候，Cpedia會顯示出目前網路上與此相關的文章和報道，並試圖通過演算法的整理，來提煉儘可能簡要的介紹。對於每一次查詢，Cpedia會通過演算法的分析及叢集來生成各類報告，並試圖消除一些重複性的內容。正如維基百科(Wikipedia)會投入大量的人力來編輯各個主題，Cpedia希望通過自己的演算法、想法來生成各類報告和文章，而這些報告可能正是人們所需要的。讓使用者真正地通過搜尋直接到達資訊頁面。

比如我們輸入“Beijing”(目前Cpedia不支援中文，主要支援英語、法語、西班牙語等8種語言)，使用者可以看到與此相關的報道和介紹，包括北京飯店、國家體育場、北京動物園、北京西站等，而當你再次點選進去，比如“北京西站”，你會看到Cpedia所整理的報告，它會提示說從5789個網頁頁面整理了與此相關的介紹，除了有關北京西站的簡介外，Cpedia還會有相關的報道及介紹，比如青藏鐵路、衚衕等，這些介紹猶如維基百科、百度百科一樣。

Cpedia目前仍舊處於Alpha測試階段，其會從384,165,027(3.8億多，還在不斷增加中)個網頁頁面進行整理和計算，讓使用者的關鍵詞搜尋所產生的報告儘可能地準確。